标准答案：A
答案解析：数据标注是指为机器学习和人工智能模型提供有标签的训练数据，以帮助其学习和理解特定任务。在数据标注的过程中，数据收集是一个离不开的人工步骤。
数据收集是指通过各种渠道和来源收集原始数据。这可以包括从互联网、社交媒体、传感器、调查问卷、图像或视频采集等途径获得数据。收集到的数据可能是未经处理或未标注的原始数据。
在进行数据标注之前，需要先收集到足够的原始数据。这些原始数据将成为数据标注的基础，标注人员将根据任务需求，对这些数据进行人工标注，为其添加相应的标签或注释。通过人工标注的过程，将数据转化为有标签的训练数据集，以供机器学习算法使用。
因此，数据收集是数据标注中的关键步骤，没有充足、合适的原始数据，就无法进行后续的数据标注和模型训练。
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