案例一（购买力估算法）：
据预测，某地区居民消费品购买力在今后5年内每年递增6%，冰箱在消费量中的比重每年递增10%。目前，该地区居民消费购买力为200亿元，冰箱在消费品中的比重为5‰，冰箱价格2000元/台，预计其在今后5年内无多大变动。试预测该地区今后5年内冰箱的需求潜量。
案例一答案：
第一年冰箱的需求潜量为：200×108×（1＋6%）×5‰×（1＋10%）÷2000=58300（台）
第二年冰箱的需求潜量为：200×108×（1＋6%）2×5‰×（1＋10%）2÷2000=67978（台）
依此类推，该地区第三至第五年冰箱需求潜量分别为79262台、92420台和107761台。
案例二（需求价格弹性预测法）：
某市通过几家有代表性的大百货商场实验销售，得到有关彩色电视机的销售价格与销售量的关系资料，如下表所示。
彩电销售价格与销售量
| 商 品 | 混合均价（元/台） | 销售量（台） | ||
| 降价前 | 降价后 | 降价前 | 降价后 | |
| 彩色电视机 | 2900 | 2100 | 4500 | 7600 |
又知，该市去年彩电销售量为26000台，今年预计彩电平均每台降价300元。试预测今年彩电的需求潜量。
案例二答案
首先计算彩电需求的价格弹性系数：
Ed= 〔（7600－4500）÷4500〕÷〔（2100－2900）÷2900〕＝－2.497
然后，根据预测模型，预测今年彩电的需求潜量：
Qt=26000＋（-2.497）×26000×（-300）/2100=35275（台）
案例三（需求收入弹性预测法）：
某地区基期各类商品零售额和需求的收入弹性系数如下表所示。
各类商品的零售额和需求收入弹性系数
| 项 目 | 食品 | 衣着 | 日用品 | 文娱用品 | 其他商品 | 非商品 | 合计 |
| 需求收入弹性系数 | 0.57 | 0.83 | 1.35 | 1.52 | 0.96 | 0.73 | |
| 零售额（亿元） | 580 | 150 | 180 | 70 | 30 | 80 | 1090 |
设该地区居民收入在预测期内将增长20%。试预测该地区在预测期内各类商品及劳务的需求。
案例三答案：
利用题中所提供的资料，分别预测如下：
食品类：Q＝580×（1＋20％×0.57）＝646.12（亿元）
衣着类：Q＝150×（1＋20％×0.83）＝174.9（亿元）
日用品类：Q＝180×（1＋20％×1.35）＝228.6（亿元）
文娱用品类：Q＝70×（1＋20％×1.52）＝91.28（亿元）
其他商品类：Q＝30×（1＋20％×0.96）＝35.76（亿元）
非商品类：Q＝80×（1＋20％×0.73）＝91.68（亿元）
案例四（回归预测法）：
某产品的市场销售资料如下表所示。
| 年份 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 |
| 销售量 | 480 | 530 | 570 | 540 | 580 |
用回归分析法预测该产品1993年、1994年的市场销售量。
案例四答案：
首先列出参数计算表。此例中，数列项数为奇数，可采用直线方程预测法。
| 年份 | 时间（X） | 销售量（Y） | X2 | XY | Y2 |
| 1988 | -2 | 480 | 4 | -960 | 230400 |
| 1989 | -1 | 530 | 1 | -530 | 280900 |
| 1990 | 0 | 570 | 0 | 0 | 324900 |
| 1991 | 1 | 540 | 1 | 540 | 291600 |
| 1992 | 2 | 580 | 4 | 1160 | 336400 |
| 合计（∑） | ∑X=0 | ∑Y=2700 | ∑X2=10 | ∑XY =210 | ∑Y2=1464200 |
则：a=∑Y/n=2700/5=540
b=∑XY/∑X2=210/10=21
所以，Y=540+21X
检验：
r=n∑XY/{N∑X2[N∑Y2－(∑Y)2]}1/2
=0.84>0.7，则相关性较好。
则1993年、1994年的市场预计销售量为：
Y1993＝540＋21×3＝603（万元）
Y1994＝540＋21×4＝624（万元）
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